새벽 2시, 갑자기 목이 칼칼하면서 열이 오르기 시작했다. "아, 감기 걸렸나 보다" 하고 대충 약 먹고 넘어갔는데, 다음 날 아침 침도 삼키기 힘들 정도로 목이 부어올랐다. 이런 경험, 한 번쯤 있지 않나? 나도 작년 겨울에 똑같은 상황을 겪었다. 약국에서 감기약을 사 먹었는데도 증상이 낫지 않아 결국 이비인후과를 찾았고, 의사 선생님의 첫 마디가 "이건 편도염인데 항생제 드셔야 해요"였다. 생각해보면 우리는 목이 아프면 무조건 '감기'로 단정하는 경향이 있다. 하지만 2023년 건강보험심사평가원 통계를 보면, 편도염 및 인후염으로 진료받은 환자가 약 1,000만 명에 달한다. 이 중 상당수는 초기에 감기로 오인해 적절한 치료 시기를 놓친 경우다. 목이 아플 때, 감기인지 편도염인지 어떻게 알 수 있을까? 증상의 발현 속도가 다르다 감기는 보통 서서히 찾아온다. 어제는 목이 살짝 간질간질했는데, 오늘은 콧물이 나고, 내일은 기침이 나는 식이다. 반면 편도염은 갑자기 덮친다. 점심때만 해도 멀쩡했는데, 저녁이 되자 갑자기 39도가 넘는 고열이 나고 목이 퉁퉁 붓는 경우가 허다하다. 작년에 내가 겪은 사례를 하나 들어보자. 금요일 퇴근 후 친구들과 치맥을 즐기고 집에 돌아왔다. 다음 날 아침, 일어나자마자 목이 마치 칼로 긋는 듯 아팠다. 체온을 재보니 38.8도. "에이, 감기겠지" 하고 약국에서 해열진통제를 샀다. 하지만 약을 먹어도 열이 떨어지지 않았고, 일요일 아침에는 편도가 하얗게 부어올라 거울을 보고 깜짝 놀랐다. 결국 월요일 병원에 갔고, 검사 결과 A군 연쇄상구균에 의한 급성 편도염 진단을 받았다. 구분 감기 편도염 증상 발현 속도 1-3일에 걸쳐 서서히 진행 수시간 내 급격히 악화 발열 양상 미열(37-38도) 또는 무열 고열(38.5-40도) 흔함 통증 강도 참을 만한 수준 침 삼키기도 힘들 정도 주요 원인 리노...

며칠 전, 강남 테헤란로에 있는 한 카페에서 지인을 만났다. 그 친구는 최근 BYD '아토3'를 계약했다고 자랑했다. "3천만 원대 전기차에 옵션도 괜찮고, 충전 속도도 빠르더라"는 말에 솔깃했지만, 한편으로는 고개가 갸우뚱해졌다. 과연 중국산 전기차를 우리나라에서 사도 되는 걸까? 이런 고민을 하는 분들이 많을 거다. 실제로 올해 1월 BYD가 우리나라 시장에 공식 진출한 이후, 샤오펑(Xpeng)과 지커(Zeekr), 창안자동차까지 줄줄이 우리나라 법인을 설립하고 있다. 우리나라수입자동차협회(KAIDA) 집계에 따르면 BYD는 3월 첫 인도 10대에서 시작해 4월 543대, 5월 513대로 급성장했다. 4월에는 국내 전기차 판매의 14.6%를 차지할 정도였다. 그런데 솔직히 말해서, 중국차에 대한 우리의 인식은 아직 '싸구려', '불안정', '화재 위험' 같은 부정적 이미지에서 완전히 벗어나지 못했다. 과거 2000년대 초반 중국산 가전제품의 품질 논란을 기억하는 세대라면 더더욱 그렇다. 하지만 지금은 상황이 많이 달라졌다. 글로벌 시장에서 중국 전기차는 단순한 '가성비'를 넘어 기술력으로 승부를 걸고 있다. 실제로 2025년 3분기 기준 중남미 전기동력차 판매의 88.2%가 중국계 브랜드일 정도로 영향력이 막강하다. 그렇다면 우리나라 소비자 입장에서 중국 전기차를 구매할 때 진짜 따져봐야 할 건 무엇일까? 개인적으로 3가지 포인트로 압축해 봤다. AS와 서비스 네트워크 '싸게 샀는데 고생한다'는 말, 진짜일까? 지난주, BYD 공식 서비스센터를 직접 방문해 봤다. 서울 근교에 위치한 이 센터는 생각보다 깔끔하고 체계적이었다. 직원에게 물어보니 현재 전국에 10개 정도의 서비스 네트워크를 운영 중이고, 2026년까지 30개 이상으로 확대할 계획이라고 했다. 여기서 중요한 건 '숫자'만이 아니다. 실제로 중국 전기차의 A...

왜 미국 플레이스토어 계정이 필요할까? 지난주 친구가 갑자기 카톡을 보내왔다. "야, 너 미국 플레이스토어 계정 어떻게 만드는지 알아?" 꽤 오랜만에 보는 메시지였다. 이유를 물어보니, 우리나라 플레이스토어에서는 없는 특정 AI 앱을 사용하고 싶다는 거다. 사실 이런 경우 꽤 많다. 우리나라 스토어에서는 찾을 수 없는 앱들이 미국 스토어에는 등록되어 있는 경우가 부지기수다. 실제로 2024년 기준, 구글 플레이스토어에 등록된 전체 앱 중 약 18%는 미국에서만 서비스되고 있다. 글로벌 앱 시장조사 업체 앱토피아(Apptopia)의 데이터에 따르면, 미국 플레이스토어에만 독점 출시된 앱의 수는 무려 15만 개를 넘는다. 게임, 생산성 도구, 교육 앱, 헬스케어 앱 등 분야도 다양하다. 트레이딩 뷰(TradingView)라는 주식 차트 앱을 예로 들어보자. 우리나라 스토어에서는 기본 기능만 제공되는 반면, 미국 스토어 버전은 실시간 미국 주식 데이터와 프리미엄 지표를 기본 탑재하고 있다. 같은 앱인데도 국가별로 제공하는 기능이 다르다는 얘기다. VPN 없이도 미국 플레이스토어 계정을 만드는 방법이 있다는 사실, 알고 계셨나? 많은 사람들이 VPN이 필수라고 생각하지만, 실제로는 더 간단한 방법이 존재한다. 이 방법을 알게 된 건 작년 11월, 우연히 해외 개발자 커뮤니티 레딧(Reddit)에서 발견한 꿀팁 덕분이었다. 직접 따라 해보니 정말 1분도 채 걸리지 않았다. 구분 우리나라 플레이스토어 미국 플레이스토어 제공 앱 수 약 85만 개 약 100만 개 이상 독점 앱 비율 글로벌 앱의 약 65% 글로벌 앱의 약 83% 업데이트 속도 평균 2-3주 지연 실시간 업데이트 결제 수단 국내 카드/통신사 미국 카드/기프트 카드 지원 언어 한국어 중심 영어 중심, 다국어 지원 위 표에서 보듯이 미국 플레이스토어는 단순히 앱 개수만 많은 게 아니다. 업데이트 속도에서도 차이가 난다...

며칠 전, 후배 하나가 울상이더라고요. “형, 나 카드 발급 거절됐어. 신용점수 580점이래.” 이 친구, 직장 3년 차에 연체 한 번 없는데 왜 이런 일이? 알고 보니 신용카드조차 없었고, 은행 거래도 거의 없었더군요. 그러니까 신용평가사 입장에선 이 사람이 돈을 잘 갚을지 전혀 알 수가 없는 거예요. 신용점수, 생각보다 훨씬 중요하고 또 생각보다 훨씬 쉽게 올릴 수 있습니다. 오늘은 실제로 제가 겪고 주변 사례를 모아서, 신용점수 때문에 속앓이하는 분들을 위해 현실적인 팁을 풀어볼게요. 신용점수, 당신의 금융 생활을 좌우한다 은행 문턱이 갈수록 높아지고 있어요. 예전 같으면 연체 한 번 없으면 대출 쉽게 나왔죠. 그런데 지금은? 신용점수 하나로 금리가 2-3%p씩 차이 나는 경우도 흔합니다. 2021년부터 기존 1-10등급제에서 1-1000점 점수제로 바뀌었는데, 이게 오히려 더 세밀해져서 점수 몇 점 차이로 대출이 승인되거나 거절되는 일이 비일비재해졌어요. 예를 들어볼게요. NICE평가정보 기준으로 830점 이상이면 ‘우량 신용자’로 분류됩니다. 반면 700점 초반대면 ‘일반 신용자’로, 대출 금리가 눈에 띄게 올라갑니다. 실제로 2023년 한 은행의 신용대출 금리를 보면, 850점 이상은 연 4% 초반, 700점대는 연 6% 중후반으로 차이가 2%p 넘게 벌어집니다. 1억 원 빌리면 이자만 연 200만 원 이상 차이 난다는 계산이 나오죠. 신용점수 구간 등급 분류 평균 신용대출 금리 (2023년 기준) 대출 승인율 900-1000점 최우량 연 3.5-4.5% 95% 이상 830-899점 우량 연 4.5-5.5% 85-90% 700-829점 일반 연 5.5-7.0% 60-70% 600-699점 저신용 연 7.0-10.0% 30-40% 600점 미만 위험 연 10% 이상 10% 미만 이 표만 봐도 신용점수의 무게감이 느껴지시죠? 그런데 더 무서운 건, 신용점수 낮다고...

요즘 AI 도구가 우후죽순 쏟아지고 있죠. 블로그나 유튜브에서 "이거 하나면 업무 효율 10배"라는 말을 안 들어본 사람이 없을 정도니까요. 그런데 막상 내 업무에 도입하려고 하면 고민이 생깁니다. 진짜 도움이 될까? 내가 쓰는 거랑 내 업무랑 맞을까? 가격은 부담스럽지 않을까? 지난 3개월간 국내에서 접근 가능한 AI 도구 5개를 직접 사용해보고 비교했습니다. 회사에서 실제로 사용하는 업무 환경에서 말이죠. 마케팅 팀, 개발팀, 디자인팀 동료들의 피드백도 받아서 정리했으니, AI 도입을 고민하는 분들에게 실제 도움이 될 거예요. ChatGPT 써보니, 생각보다 더 쓸모 있는 곳과 없는 곳 ChatGPT는 이제 모르는 사람이 없을 정도로 유명해졌죠. GPT-4 기반의 이 대화형 AI는 2022년 말 등장 이후 전 세계를 뒤흔들었습니다. 우리나라에서도 챗GPT가 처음 나왔을 때 "이게 뭐야, 진짜 사람이 답변하는 것 같아"라는 반응이 많았어요. 실제로 사용해보면 어떤지 솔직하게 말씀드리자면, 처음엔 신기함에 이것저것 물어보게 됩니다. "이런 것도 대답해?"라는 놀라움이 계속되죠. 하지만 2주 정도 지나면 한계도 보이기 시작합니다. 실제 업무 투입해본 후기 저는 ChatGPT를 크게 세 가지 용도로 써봤습니다. 첫 번째는 초안 작성 입니다. 블로그 글, 이메일, 보고서 초안을 잡아줄 때 탁월했어요. "이런 주제로 1500자 정도 소개글 써줘"라고 하면 10초 만에 기본 뼈대가 나옵니다. 거기서 제가 다듬는 식으로 작업하니까 시간이 확실히 절약됐어요. 보통 한 건당 30분 걸리던 작업이 10분으로 줄었습니다. 두 번째는 코드 작성 도우미 로 활용했어요. 개발자는 아니지만 파이썬으로 간단한 데이터 분석을 할 때가 있는데, "이런 데이터를 이렇게 가공하려면 코드 알려줘"라고 하면 바로 만들어줍니다. 다만 이 경우엔 결과물을 무조건 검증해야 해요. 한 번은 잘못된...